疲劳试验机的事情原理包括以下几个要害办法：

1. 样品装置：将待测试的质料或结构样品装置到试验机中，通常接纳夹持装置或牢固装置来确保样品处于适当的位置和姿态
。

2. 加载：通过机械或液压系统提供加载力或扭矩，施加在样品上
。加载方法可以是轴向拉伸/压缩、弯曲、扭转或多轴组合等
。

3. 载荷监测：在加载历程中，使用传感器（如负荷细胞）丈量样品所受到的载荷巨细
。这些传感器将载荷转化为电信号并传输给数据收罗系统
。

4. 位移监测：使用位移传感器（如位移传感器或延伸计）来丈量样品的位移或变形情况
。这些传感器可通过丈量样品上的应变或位移来提供反响信号
。

5. 数据纪录：对加载、载荷和位移进行连续监测，并将数据传输到数据收罗系统中进行纪录
。这些数据通常以时间序列形式存储，用于后续的剖析和评估
。

6. 循环加载：凭据预设的试验条件和加载历程（如正弦波、方波等），在样品上施加循环加载
。加载的振幅、频率和次数可以凭据具体需求进行控制和调解
。

在数据剖析方面，疲劳试验机爆发的数据可用于评估质料或结构的疲劳性能
。以下是一些常见的数据剖析要领：

1. 应力-寿命曲线（S-N曲线）：通过将加载的最大应力幅值与样品的疲劳寿命进行统计剖析，绘制出应力-寿命曲线
。这种曲线可用于预测在给定载荷水平下质料或结构的疲劳寿命
。

2. 应变-寿命曲线（ε-N曲线）：类似于应力-寿命曲线，可是基于应变而不是应力进行剖析
。应变-寿命曲线关于确定在给定的应变规模下质料或结构的疲劳寿命很是有用
。

3. 高斯漫衍剖析：通过对一系列试验数据进行统计剖析，可以使用高斯漫衍来描述疲劳寿命的可靠性和可预测性
。这种剖析可用于确定设计的宁静因子和可靠性要求
。

4. 疲劳损伤评估：通过监测疲劳历程中的载荷、位移和应变变革，可以进行损伤评估
。常用的要领包括线性累积损伤法和振幅比损伤法等
。

5. 循环响应剖析：通太过析加载循环中的动态响应，如应力-应变曲线、振幅-寿命曲线和刚度-时间
。